【企業図鑑001】「SARは地図じゃない。リアルタイム経営の新OS」──製造も金融もインフラも、全産業が欲しがるSynspectiveの”動く地球”データ

2026年1月11日

要約

Synspectiveは小型SAR衛星で「24時間365日、天候に左右されない地球観測」を実現し、土地変動・災害・インフラ変化をミリ単位で可視化。製造業の海外工場リスク、金融機関の担保評価、保険会社の自動査定など、”静的な地図”では見えなかった経営リスクを、衛星データ×AIで定量化し、意思決定のスピードを10倍にする「リアルタイム経営OS」を提供しています。累計調達額約280億円、元Googleエンジニアが率いる日本最大級の民間宇宙スタートアップです。

各章のタイトル

【深掘り】Synspectiveが解決する「地球の課題」――”見えないリスク”を可視化する新インフラ
スキルの翻訳テーブル――あなたの経験が宇宙でどう活きるか(JSS対応表)
「非・宇宙」エンジニアへのラブレター――AWS、Python、SAPを触ってきたあなたこそ、今必要です
代表・新井元行氏の経歴に宿る「普遍性」――GoogleとIHIで培った”技術を社会実装する力”
編集部の視点――宇宙は”業界”じゃない、”OS”だ。

【深掘り】Synspectiveが解決する「地球の課題」――”見えないリスク”を可視化する新インフラ

「衛星開発会社」ではない。「経営リスクの可視化プラットフォーマー」だ

Synspective(シンスペクティブ)を「衛星を作る会社」と理解すると、本質を見誤ります。同社が提供しているのは、SAR(合成開口レーダー)衛星による”全天候型リアルタイム地球観測”という、新しい経営インフラです。

光学衛星は晴天時・昼間しか撮影できませんが、SARは電波を使うため、夜でも雲の中でも地表を透視できます。しかも、ミリ単位の地盤変動や建物の傾きを検知し、時系列で比較することで「いつ・どこで・何が変化したか」を定量化できます。

なぉ今、全産業がこのデータを必要としているのか?

従来のビジネスでは、「現地調査」「定期巡回」「目視点検」が前提でした。しかし、これではグローバルにスケールしません。

製造業: 海外工場の周辺で地盤沈下が起きていても、現地担当者が気づくまで数ヶ月かかる。
金融: 担保不動産の価値が災害で毀損しても、登記簿や航空写真では”今”の状態がわからない。
保険: 自然災害の被害査定に数週間かかり、保険金支払いが遅延。顧客満足度が低下。
建設・インフラ: 橋梁やダムの劣化を、年1回の目視点検でしか把握できない。

Synspectiveは、これらの”見えないリスク“を、衛星データ×AIで自動検知し、APIやダッシュボードで経営層に届けることで、意思決定のスピードを劇的に上げるビジネスモデルを確立しています。

事業の独自性:「コンステレーション×解析AI×業界垂直統合」

Synspectiveの強みは3つのレイヤーにあります。

小型SAR衛星群(コンステレーション): 自社開発の衛星を複数機運用し、同じ地点を高頻度で観測。これにより「週1回」だった更新頻度を「毎日」に近づけています。
解析AI・プラットフォーム: 衛星データを「画像」のままではなく、「変化量」「リスクスコア」「アラート」に変換。専門知識がなくても使えるSaaS型で提供。
業界特化ソリューション: 保険・金融・インフラ・防災など、各業界のワークフローに組み込む”垂直統合”を進行中。単なるデータ販売ではなく、業務システムの一部として定着させています。

これは、AWSやSalesforceが「クラウドインフラ」として各業界に浸透したのと同じ構造です。Synspectiveは、「地球観測インフラ」として、全産業のOSになろうとしているのです。

スキルの翻訳テーブル――あなたの経験が宇宙でどう活きるか(JSS対応表)

「宇宙業界未経験だから…」と諦めるのは、もったいない。
宇宙スキル標準(JSS: Japan Space Skills)を参照すると、あなたの今のスキルがそのまま活かせる領域が明確になります。

あなたの現職スキル	Synspectiveでの業務例	該当JSSロール(例)
AWS/GCP(クラウド)	衛星データの大量処理基盤構築、API設計、スケーラビリティ担保	JSS No.5-1「データ処理・解析」、No.6-2「システムエンジニアリング」
Python/機械学習	SAR画像のAI解析、変化検知アルゴリズム開発、異常検知モデル構築	JSS No.5-1「データ処理・解析」、No.5-3「AI/MLエンジニアリング」
SaaS開発・UI/UX	顧客向けダッシュボード開発、API提供、ユーザビリティ改善	JSS No.7-1「アプリケーション開発」、No.7-2「UI/UXデザイン」
組み込みソフト	衛星搭載ソフトウェア、通信プロトコル実装、リアルタイムOS制御	JSS No.4-2「衛星ソフトウェア開発」、No.4-3「組み込み制御」
製造業・品質管理	衛星製造の工程管理、試験手順書作成、品質保証体制構築	JSS No.3-2「製造・組立・試験」、No.3-3「品質保証」
プロジェクト管理	衛星開発・打上げのスケジュール管理、リスク管理、ステークホルダー調整	JSS No.2-1「プロジェクトマネジメント」、No.2-2「システムズエンジニアリング」
営業・事業開発	保険・金融業界への提案、PoC設計、カスタマーサクセス	JSS No.8-1「事業開発・営業」、No.8-2「カスタマーサクセス」

参考: JSSは宇宙人材のスキルを体系化した日本初の標準規格。Synspectiveのような民間企業でも、この基準に沿って採用・育成が進んでいます。

「非・宇宙」エンジニアへのラブレター――AWS、Python、SAPを触ってきたあなたこそ、今必要です

なぜ、”宇宙ベンチャー”がクラウドエンジニアを求めるのか?

Synspectiveは毎日、テラバイト級の衛星データを受信し、解析し、顧客に届けています。
これは、Netflixの動画配信や、Uberのリアルタイムマッチングと同じ”スケール課題”です。

衛星が撮影した生データ(SAR画像)は1枚で数GB。これを数分以内に処理し、APIで配信する必要がある。
顧客ごとに「このエリアだけ」「この変化量以上で通知」といった個別設定が必要。
解析結果を、Tableau、Power BI、Salesforceなど、顧客の既存システムと連携させる。

これらは、AWSのLambda、S3、SageMaker、API Gateway、あるいはGCPのBigQuery、Cloud Functionsといった、あなたが今使っている技術スタックで解決できる課題です。

製造業・品質保証の知見も、”衛星”という製品に直結する

Synspectiveは「衛星を量産する」フェーズに入っています。
つまり、トヨタやパナソニックが培ってきた「製造工程の標準化」「試験の自動化」「サプライチェーン管理」が、そのまま活きるのです。

衛星は1機数十億円。不良率を1%下げるだけで、数億円のコスト削減。
部品点数は数千点。ERPやMES(製造実行システム)の知識が、在庫管理・トレーサビリティに直結。
宇宙環境試験(振動・熱真空)の自動化・データ分析は、製造業の「工程QC」そのもの。

「宇宙だから特殊」ではなく、「製造業+IT」のベストプラクティスを、宇宙に持ち込むフェーズなのです。

金融・保険のドメイン知識こそ、”宇宙データの価値”を最大化する

Synspectiveの顧客には、損保ジャパンやMS&ADなどの大手保険会社、メガバンクが並びます。
彼らが求めているのは「衛星データ」ではなく、「保険金支払いを自動化するAPI」「担保評価を自動更新するシステム」です。

保険業界出身者なら、「損害査定のどの工程がボトルネックか」「どのデータがあれば自動化できるか」を知っている。
金融業界出身者なら、「不動産担保の評価額を、どの頻度で更新すべきか」「リスク管理部門が何を見たいか」を理解している。

宇宙の知識はゼロでいい。むしろ、業界の”痛み”を知っているあなたが、プロダクトマネージャーやソリューションアーキテクトとして必要なのです。

代表・新井元行氏の経歴に宿る「普遍性」――GoogleとIHIで培った”技術を社会実装する力”

Google出身×IHI出身=「夢を、事業にする」設計思想

新井元行氏は、東京大学大学院で航空宇宙工学を修めた後、IHI(重工業)で衛星開発に従事、その後Google本社でソフトウェアエンジニアとして勤務、そしてSynspectiveを創業しました。

一見、異色のキャリアに見えますが、ここには「技術を、使える形にする」という一貫した哲学があります。

IHI時代: 衛星という”究極のハードウェア”を、どう設計し、どう試験し、どう打ち上げるかを学んだ。
Google時代: 「世界中の情報を整理する」というミッションのもと、スケールするシステム設計、ユーザー中心の開発を体得。
Synspective: 「衛星データを、誰でも使えるSaaSにする」というビジョンで、両方の知見を統合。

新井氏の強みは、「宇宙技術を、ビジネスに翻訳できること」です。
これは、異業種出身者にとって、極めて親和性の高いリーダーシップを意味します。

「宇宙業界の常識」を疑い、「IT業界の常識」を持ち込む

Synspectiveの開発現場では、「なぜ衛星開発は5年かかるのか?」「なぜデータ提供に数週間かかるのか?」といった”当たり前”を、徹底的に疑う文化があります。

衛星開発にアジャイル開発の考え方を導入。
データ処理にクラウドネイティブな設計を適用。
顧客フィードバックを、週次で開発に反映。

これは、GoogleやAmazonで当たり前の”スピード経営”を、宇宙に持ち込んでいるということです。
だからこそ、IT業界出身者が、違和感なく活躍できる土壌があるのです。

編集部の視点――宇宙は”業界”じゃない、”OS”だ。

“宇宙キャリア”は、”異業種転職”ではない

取材を通じて痛感したのは、Synspectiveは「宇宙業界」ではなく、「地球観測インフラ業界」を創っているということです。

製造業の人は、「衛星製造」ではなく「IoTデバイスの量産」と同じ感覚で関われる。
IT業界の人は、「衛星データ」ではなく「センサーデータのパイプライン」として扱える。
金融業界の人は、「宇宙ビジネス」ではなく「リスク管理SaaS」として提案できる。

つまり、あなたが今持っているスキルは、そのまま”宇宙”でも通用するのです。

あなたのスキルは、もう宇宙に届いています。
次は、あなた自身が、その”OS”の一部になる番です。